5 Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Data Scientist Pemula
Skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula tidak hanya sebatas menguasai Python, statistik, atau machine learning dasar. Memang benar, fondasi itu penting. Tetapi, dalam praktik dunia kerja, perusahaan sering mencari kandidat yang punya skill tambahan yang membedakan dirinya dari sekadar “pemula standar”.
Banyak orang yang belajar data science terjebak di pola belajar umum—coding, bikin model, selesai. Padahal realitas di industri jauh lebih kompleks: data yang tidak rapi, kebutuhan bisnis yang berbeda-beda, hingga tuntutan kolaborasi tim lintas divisi. Karena itu, mari kita bahas 5 skill alternatif yang sering terlewat, namun bisa membuat Anda selangkah lebih unggul di awal karier sebagai data scientist.
1. Data Wrangling dengan Big Data Tools
Salah satu skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula adalah kemampuan mengolah data skala besar. Tidak cukup hanya dengan Excel atau Pandas, Anda perlu mengenal SQL tingkat lanjut, Apache Spark, atau Google BigQuery.
Pemahaman ini akan membantu Anda saat menghadapi dataset perusahaan yang mencapai jutaan baris. Dengan big data tools, analisis bisa dilakukan lebih cepat, efisien, dan akurat. Skill ini akan menjadi pembeda utama antara pemula yang hanya bermain dengan data kecil dan pemula yang siap bekerja di industri.
Baca juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa
2. Cloud Computing (AWS, GCP, atau Azure)
Tren data science saat ini semakin lekat dengan cloud computing. Perusahaan jarang lagi menyimpan data di komputer lokal. Mereka memanfaatkan cloud storage dan cloud database.
Bagi data scientist pemula, memahami dasar-dasar Google Cloud Platform (GCP) atau AWS S3 adalah investasi penting. Dengan skill cloud computing, Anda bisa menganalisis data langsung di cloud, tanpa harus membangun server sendiri. Inilah salah satu skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula agar lebih relevan dengan kebutuhan industri modern.
3. Version Control dengan Git dan GitHub
Dalam tim data science, kolaborasi adalah hal utama. Karena itu, Git dan GitHub menjadi skill wajib. Banyak pemula meremehkan version control, padahal inilah yang akan menyelamatkan proyek dari kekacauan kode.
Dengan Git, Anda bisa melacak perubahan, mengatur versi kode, dan bekerja bersama tim tanpa bentrok file. Menjadikan Git sebagai salah satu skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula akan meningkatkan profesionalitas Anda di mata recruiter.
4. Deployment Dasar (MLOps Lite)
Skill lain yang sering dilupakan pemula adalah deployment model. Membuat model machine learning saja tidak cukup; model harus bisa digunakan user atau aplikasi.
Dengan skill deployment dasar, misalnya menggunakan Flask atau FastAPI, Anda bisa membungkus model menjadi API sederhana dan menjalankannya di cloud. Ini adalah salah satu skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula yang ingin terlihat lebih praktis dan siap kerja, bukan hanya teoritis.
5. Domain Knowledge (Konteks Industri)
Tidak kalah penting, domain knowledge juga termasuk skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula. Mengapa? Karena algoritma yang Anda bangun hanya akan berguna jika relevan dengan kebutuhan bisnis.
Seorang data scientist di e-commerce, misalnya, harus tahu tentang funnel belanja. Sementara di sektor finansial, pemahaman tentang risiko kredit sangat penting. Dengan domain knowledge, Anda tidak hanya jadi analis data, tetapi juga partner strategis bagi perusahaan.
Baca juga: Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
Dari pembahasan di atas, terlihat jelas bahwa skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist pemula bukan sekadar coding dan machine learning. Anda juga perlu menguasai big data tools, cloud computing, Git, deployment dasar, dan domain knowledge agar benar-benar siap terjun ke industri.
Untuk membantu Anda belajar skill ini secara terstruktur, DQLab menyediakan Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner. Bootcamp ini cocok untuk pemula, dengan materi berbasis praktik dan dataset nyata yang membuat Anda lebih percaya diri melangkah ke dunia kerja. Daftar sekarang di DQLab dan mulai perjalanan Anda sebagai data scientist dengan skill yang dicari perusahaan!