Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS!

Apa Itu Data Science? : Kenali Perbedaan Data Science dengan Data Mining dan Machine Learning

06-November-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/0015405b30e90902672719c4bc75c468_x_Thumbnail800.jpg

Data Science adalah ilmu yang menggabungkan antara ilmu statistika, matematika, dan juga ilmu komputer. Tujuan dari ilmu ini adalah agar dapat menganalisa data dari suatu kumpulan data yang memiliki volume yang sangat besar atau sering disebut big data. Perkembangan revolusi industri 4.0 membuat perkembangan ilmu Data Science ini menjadi sangat pesat serta di butuhkan oleh hampir semua perusahaan.

Masuknya Data Science di semua sektor membuat jumlah ahli Data Science yang dibutuhkan bertambah banyak. Hal ini membuat banyak orang mulai tertarik untuk terjun mempelajari Data Science mengingat setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya tanpa memperhatikan background pendidikannya. Namun sayangnya, tidak semua orang dapat menjadi ahli dari Data Science ini. Dibutuhkan ketekunan dan konsistensi agar dapat menguasai ilmu Data Science.

Berikut ini akan dijelaskan apa perbedaan antara Data Science dengan Data Mining dan Machine Learning. Yuk simak terus!

1. Tujuan Data Science

Tujuan utama dari Data Science adalah untuk mendeskripsikan data dan juga menghasilkan prediksi yang tepat. Di tahap deskripsi, pola dan tren dari data akan ditemukan sehingga dapat mempermudah proses analisa dan pendefinisian masalah. Selanjutnya dengan ilmu Data Science dapat menghasilkan prediksi yang berupa nilai, probabilitas, ataupun data. Hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk membantu proses mengambilan keputusan.  

 Baca Juga : Data Science Adalah Ilmu yang Sedang Banyak Dilirik, Yuk Kenalan Lebih Jauh!

2. Data Mining

Data mining pada dasarnya merupakan bagian dari Data Science. Data mining ini merupakan proses pengumpulan informasi untuk melihat pola dari kumpulan data yang sangat besar dan data discovery. Data mining memiliki fokus untuk mengekstrak pola dari data dengan menggunakan metode statistika agar dapat dianalisa. Hasil dari analisa ini akan digunakan untuk mencari prediksi yang tepat agar dapat digunakan untuk mengambil keputusan.

3. Machine Learning

Sama seperti Data Mining, Machine Learning juga merupakan bagian dari Data Science. Machine Learning digunakan agar sistem komputer dapat melakukan proses pembelajaran dengan sendirinya secara otomatis tanpa diberi intruksi pemrograman terlebih dahulu serta dapat meningkatkan keakuratan hasil prediksi. Umumnya penggunaan machine lerning bersifat realtime. Machine Learning juga merupakan bagian dari Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan.

Baca Juga : Role Data Scientist : 3 Fakta Menarik Mengapa Data Scientist Sangat Dibutuhkan untuk Masa Depan

4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!


Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri

Editor : Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login