Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab. Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi juga tersampaikan dengan lebih jelas dan terurut sehingga peserta mendapatkan hasil maksimal dalam proses belajar untuk melangkah ke course selanjutnya atau menangani kasus yang lebih kompleks.
Perubahan navigasi konten
Navigasi konten kami rubah, setelah "Introduction to R" langsung ke "Machine Learning". Hal ini memastikan rekan-rekan dapat memahami outcome / goal yang dihasilkan sebelum masuk ke proses detail selanjutnya.
Pembaharuan konten Market Basket Analysis (MBA)
- Penambahan narasi teks sebelum adanya video yang sebelumnya sudah dianggap mewakili narasi pengantar
- Memperjelas pertanyaan di pilihan berganda dengan menambahkan output
- Menyesuaikan output yang sebelumnya copy paste dari R Studio (versi 3.4.2) dengan output dari DQLab R (versi R 3.3.1) console. Sebagai contoh: output dari R Studio untuk algoritma Apriori pada R Studio mengeluarkan kolom "count" tetapi pada DQLab tidak ada
- Menambahkan beberapa hint terutama di awal pertanyaan pilihan berganda
- Membuat link dari bab penutup MBA ke project
Pembaharuan konten Introduction to R
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Introduction to R", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya
|
Chapter |
Sub Chapter |
Tipe |
1 |
1 Let"s Get Started with R |
Apa itu R? |
Penambahan Content |
2 |
1 Let"s Get Started with R |
Video Penjelasan Apa itu R? |
Perubahan Judul |
3 |
1 Let"s Get Started with R |
Pengenalan Live Code Editor |
Penambahan Content |
4 |
1 Let"s Get Started with R |
Angka, Teks dan Perhitungan Angka Sederhana |
Perubahan Judul, Narasi Content dan Soal |
5 |
1 Let"s Get Started with R |
Tampilan Error |
Perubahan Narasi Content |
6 |
1 Let"s Get Started with R |
Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka |
Perubahan Judul dan Narasi Content |
7 |
1 Let"s Get Started with R |
Sifat Case Sensitive pada Function |
Perubahan Judul dan Narasi Content |
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya
|
Chapter |
Sub Chapter |
Tipe |
1 |
1 Market Basket Analysis |
Pengantar |
Perubahan Narasi Content |
2 |
1 Market Basket Analysis |
Apa itu Market Basket Analysis? |
Perubahan Narasi Content |
3 |
1 Market Basket Analysis |
Tujuan dari Market Basket Analysis |
Penambahan Content |
4 |
1 Market Basket Analysis |
Contoh Code Market Basket Analysis di R |
Penambahan Content |
5 |
1 Market Basket Analysis |
Data apa yang diperlukan oleh algoritma Market Basket Analysis? |
Perubahan Narasi Content |
6 |
1 Market Basket Analysis |
Kesimpulan |
Perubahan Narasi Content |
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya
|
Chapter |
Sub Chapter |
Tipe |
1 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Algoritma Apriori dan Association Rules |
Update |
2 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Menampilkan Kombinasi dari Contoh Transaksi "Kecil" |
Penambahan Content |
3 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Menampilkan Kombinasi dari Transaksi "Besar" |
Penambahan Content |
4 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Apa yang dimaksud dengan algoritma Apriori? |
Memperjelas narasi soal |
5 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Apa output yang dihasilkan oleh algoritma Apriori? |
Memperjelas narasi soal |
6 |
2 Algoritma�Data Science�Apriori |
Kesimpulan |
Memperjelas narasi soal |
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya
|
Chapter |
Sub Chapter |
Tipe |
1 |
3 Item, Itemset and Rules |
Pengantar |
Perubahan Content |
2 |
3 Item, Itemset and Rules |
Kesimpulan |
Perubahan Narasi Content |
�
Ui/UX
Penambahan bulatan warna hijau dari hanya warna abu-abu dan biru pada versi sebelumnya.
Arti dari tiap warna setelah perubahan adalah sebagai berikut:
- Biru: Bab yang lagi dikerjakan saat ini
- Hijau: seluruh item / subbab telah diselesaikan
- Abu-abu: Ada item / subbab yang belum selesai
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab