Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS!

Data Science untuk Bisnis di Bidang Pendidikan

Belajar Data Science di Rumah 26-Maret-2025
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/a93290d9cbdb350c7567237ac7eb16e5_x_Thumbnail800.jpeg

Data Science adalah ilmu yang menggabungkan beberapa ilmu lainnya, yaitu ilmu Matematika/Statistika, ilmu coding (Ilmu Komputer), serta pemahaman akan bisnis. Kombinasi ketiganya akan menghasilkan algoritma yang bisa menganalisis data dan menemukan insight yang tersembunyi di dalamnya. Dalam perkembangan Data Science, ilmu ini menjadi hal yang sangat penting di berbagai bidang. Hal ini disebabkan karena hampir semua bidang yang ada terdampak perkembangan teknologi digital.


Bidang pendidikan adalah salah satu bidang yang sangat membutuhkan keberadaan ilmu Data Science. Jika dilihat dari namanya saja, kita pasti langsung bisa mengetahui bahwa bidang ini akan berkaitan dengan proses pembelajaran atau pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa pemanfaatan Data Science yang bisa digunakan untuk membantu bisnis di bidang pendidikan. Yuk, simak apa saja yang bisa dilakukan oleh Data Science untuk bidang pendidikan!


1. Analisis Data Siswa

Seperti yang kita ketahui, ilmu Data Science berkaitan erat dengan proses analisis data. Di dalam bidang pendidikan, ada banyak hal yang bisa dijadikan sumber data untuk analisis, salah satunya adalah data siswa. Data Science dapat membantu bisnis di bidang pendidikan untuk menganalisis data siswa, termasuk data akademik, perilaku, dan data demografis. Analisis ini bertujuan untuk membantu dalam memahami kebutuhan individu siswa, mengidentifikasi pola belajar, serta untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif.


Baca Juga: 4 Contoh Portfolio Data Scientist yang Luar Biasa


2. Peningkatan Retensi Siswa

Retensi siswa adalah kemampuan siswa untuk mengingat materi yang diajarkan sampai periode tertentu. Setiap siswa akan memiliki tingkat retensi yang berbeda-beda karena dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dengan menganalisis data siswa, bisnis pendidikan dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat retensi siswa. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat agar bisa meningkatkan retensi siswa, seperti memperbaiki pengalaman belajar, memberikan dukungan akademik, atau menyesuaikan program pendidikan.


3. Prediksi Performa Akademik

Data Science juga dapat digunakan untuk membangun model prediktif agar dapat memprediksi performa akademik siswa. Hal ini tentu saja akan didasarkan pada data historis dan variabel yang relevan. Dengan begitu, bisnis pendidikan akan terbantu dalam memberikan intervensi yang tepat, pengaturan kelas yang efektif, dan dukungan tambahan bagi siswa yang berpotensi mengalami kesulitan. Namun perlu diingat, bahwa hasil prediksi ini memiliki kemungkinan untuk berbeda dengan keadaan yang sebenarnya, mengingat adanya faktor yang tidak bisa dikontrol.


Baca Juga: Contoh Implementasi Data Science dalam Keseharian


4. Personalisasi pembelajaran

Setiap siswa adalah pribadi yang berbeda, sehingga seharusnya perlakuan yang diberikan dalam proses pembelajaran pun tidak bisa disama-ratakan. Data Science memungkinkan bisnis pendidikan untuk menerapkan pendekatan pembelajaran yang lebih personal kepada siswa. Dengan menganalisis data siswa, bisnis dapat menyediakan konten pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan, tingkat pemahaman, dan preferensi belajar masing-masing siswa.


Dengan menerapkan Data Science dalam bisnis pendidikan, lembaga pendidikan dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran, memperbaiki pengalaman siswa, meningkatkan tingkat retensi, dan meningkatkan kualitas pendidikan secara keseluruhan. Perkembangan Data Science di berbagai sektor membuat kita harus mulai membuka mata untuk melihat peluang besar ini. Jika tidak ingin ketinggalan zaman, maka kita harus mengupgrade diri. Salah satu caranya, kamu bisa mempelajari Data Science bersama DQLab.


FAQ

1. Bagaimana Data Science bisa membantu bisnis di bidang pendidikan?

Data Science membantumu menganalisis data siswa, mengidentifikasi pola belajar, dan mempersonalisasi pengalaman pendidikan. Dengan analisis prediktif, kamu bisa meningkatkan retensi siswa, mengoptimalkan kurikulum, dan membuat keputusan berbasis data.


2. Apa contoh penerapan Data Science dalam pendidikan?

Kamu bisa menggunakan machine learning untuk memprediksi tingkat keberhasilan siswa, chatbot AI untuk layanan akademik, atau analisis sentimen untuk memahami kepuasan siswa dan tenaga pengajar.


3. Apakah bisnis pendidikan kecil juga bisa memanfaatkan Data Science?

Tentu! Bahkan sekolah atau kursus kecil bisa memakai Data Science untuk mengelola data siswa, meningkatkan strategi pemasaran, dan memahami kebutuhan pasar dengan lebih baik menggunakan alat seperti Google Analytics atau dashboard interaktif.


Jangan lewatkan kesempatan eksklusif ini! Daftarkan diri kamu sekarang untuk mengikuti Beasiswa DQ dari DQLab dan dapatkan akses GRATIS selama satu bulan ke 96+ modul Data Science, 15+ proyek berbasis industri, AI Chatbot 24/7, E-Certificate, serta kesempatan networking dengan komunitas data.


Cara Daftar:

  • Buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah.

  • Masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher.

  • Nikmati akses belajar Data Science selama 1 bulan penuh!


Kuota terbatas hanya untuk 100 peserta, jadi segera buat akun di academy.dqlab.id atau klik button di kanan bawah, lalu masukkan kode BEASISWADQ di halaman Redeem Voucher untuk mulai belajar Data Science secara profesional!


Penulis: Reyvan Maulid

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login