Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS!

Sumber Sumber Data Sekunder untuk Insight Business!

Belajar Data Science di Rumah 11-Januari-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/ae95c65d1fbcd4093ef3049f637b3619_x_Thumbnail800.jpg

Selain mengenal data sekunder dengan sumber primer, data juga dapat dikumpulkan melalui pihak ketiga, proses yang sama dengan data sekunder. Hal ini,mengambil keuntungan dari data yang dikumpulkan dari penelitian sebelumnya dan menggunakannya untuk melakukan penelitian baru. Data sekunder adalah salah satu dari dua jenis data utama, dimana jenis kedua adalah data primer. Kedua tipe data ini sangat berguna dalam penelitian dan statistik, tetapi demi artikel ini, kami akan membatasi ruang lingkup kami pada data sekunder. 


Data sekunder merupakan data yang telah dikumpulkan melalui sumber primer dan tersedia bagi peneliti untuk digunakan untuk penelitian mereka sendiri. Ini adalah jenis data yang telah dikumpulkan di masa lalu. Seorang peneliti mungkin telah mengumpulkan data untuk proyek tertentu, kemudian membuatnya tersedia untuk digunakan oleh peneliti lain. Data mungkin juga telah dikumpulkan untuk penggunaan umum tanpa tujuan penelitian khusus seperti dalam kasus sensus nasional. Data yang diklasifikasikan sebagai sekunder untuk penelitian tertentu dapat dikatakan primer untuk penelitian lain. Ini terjadi ketika data digunakan kembali, menjadikannya data primer untuk penelitian pertama dan data sekunder untuk penelitian kedua yang digunakan.


Sumber data sekunder meliputi buku, sumber pribadi, jurnal, surat kabar, situs web, catatan pemerintah, dll. Data sekunder diketahui mudah tersedia dibandingkan dengan data primer. Dibutuhkan sangat sedikit penelitian dan kebutuhan tenaga kerja untuk menggunakan sumber-sumber ini. Dengan munculnya media elektronik dan internet, sumber data sekunder menjadi lebih mudah diakses. 


Nah, berikut sumber sumber yang dapat sahabat data temukan sebagai sumber data sekunder!


1. Buku, Sumber Publikasi, Sumber Tidak Terpublikasi

Buku Sumber Terpublikasi

Buku adalah salah satu cara paling tradisional untuk mengumpulkan data. Saat ini, ada buku yang tersedia untuk semua topik yang dapat Anda pikirkan. Saat melakukan penelitian, Anda hanya perlu mencari buku tentang topik yang diteliti, lalu memilih dari gudang buku yang tersedia di area tersebut. Buku, bila dipilih dengan cermat, merupakan sumber data otentik yang otentik dan dapat berguna dalam menyiapkan tinjauan pustaka. Selain itu, sumber lainnya adalah berbagai sumber yang diterbitkan tersedia untuk topik penelitian yang berbeda. Keaslian data yang dihasilkan dari sumber-sumber ini sangat tergantung pada penulis dan perusahaan penerbitan. Sumber-sumber yang diterbitkan dapat dicetak atau elektronik sesuai kasusnya. Mereka mungkin dibayar atau gratis tergantung pada keputusan penulis dan perusahaan penerbitan. 


Sementara sumber yang tak terpublikasi mungkin tidak tersedia dan mudah diakses dibandingkan dengan sumber yang diterbitkan. Mereka hanya dapat diakses jika peneliti berbagi dengan peneliti lain yang tidak diizinkan untuk membagikannya dengan pihak ketiga. Misalnya, tim manajemen produk suatu organisasi mungkin memerlukan data tentang umpan balik pelanggan untuk menilai apa yang pelanggan pikirkan tentang produk mereka dan saran perbaikan. Mereka perlu mengumpulkan data dari departemen layanan pelanggan, yang terutama mengumpulkan data untuk meningkatkan layanan pelanggan.


Baca juga : Teknik Pengumpulan Data Sekunder, Apa Saja Sumber Data yang Bisa Digunakan?


2. Catatan Pemerintah dan Catatan Harian

Catatan pemerintah merupakan sumber data sekunder yang sangat penting dan otentik. Mereka berisi informasi yang berguna dalam pemasaran, manajemen, humaniora, dan penelitian ilmu sosial. Beberapa catatan tersebut antara lain; data sensus, catatan kesehatan, catatan lembaga pendidikan, dll. Mereka biasanya dikumpulkan untuk membantu perencanaan yang tepat, alokasi dana, dan penentuan prioritas proyek.


Catatan harian adalah catatan pribadi dan karena itu jarang digunakan untuk pengumpulan data oleh peneliti. Juga, buku harian biasanya bersifat pribadi, kecuali hari-hari ini ketika orang-orang sekarang berbagi buku harian publik yang berisi peristiwa-peristiwa tertentu dalam hidup mereka. Contoh umum dari ini adalah buku harian Anne Frank yang berisi catatan akurat tentang perang Nazi.


3. Blog

Blog

Blog adalah salah satu sumber online paling umum untuk data dan bahkan mungkin kurang autentik dibandingkan situs web. Saat ini, hampir semua orang memiliki blog, dan banyak orang menggunakan blog ini untuk mengarahkan lalu lintas ke situs web mereka atau menghasilkan uang melalui iklan berbayar.


Karena itu, mereka tidak selalu bisa dipercaya. Misalnya, seorang blogger mungkin menulis hal-hal baik tentang suatu produk karena dia dibayar untuk melakukannya oleh produsen meskipun hal-hal ini tidak benar.


4. Koran dan Website

Dalam kebanyakan kasus, informasi yang disampaikan melalui surat kabar biasanya sangat dapat diandalkan. Oleh karena itu, menjadikannya salah satu sumber pengumpulan data sekunder yang paling otentik. Jenis data yang biasa dibagikan di surat kabar biasanya lebih bersifat politik, ekonomi, dan pendidikan daripada ilmiah. Oleh karena itu, surat kabar mungkin bukan sumber terbaik untuk pengumpulan data ilmiah.


Selain itu, informasi yang dibagikan di situs web sebagian besar tidak diatur dan oleh karena itu mungkin tidak dapat dipercaya dibandingkan dengan sumber lain. Namun, ada beberapa situs web teregulasi yang hanya membagikan data asli dan dapat dipercaya oleh para peneliti. Sebagian besar situs web ini biasanya situs web pemerintah atau organisasi swasta yang dibayar, pengumpul data.


Baca juga : Metode Pengumpulan Data Sekunder, Bisa Menggunakan Apa Saja Sih?


5. Kursus Data Science Gratis bersama DQLab Academy!

Halo sahabat data yuk nikmati belajar gratis bersama DQLab Academy! dengan belajar data science dari dasar hingga tingkat advance. Dengan belajar di DQLab kamu akan menikmati belajar anti ribet dengan live code editor yang bisa kamu lihat langsung hasil belajarnya. 



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login